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PostGIS ajoute le support d'objets géographique à la base de données PostgreSQL. En effet, PostGIS "spatialise" le serverur PostgreSQL, ce qui permet de l'utiliser comme une base de données SIG.

Maintenu à jour, en fonction de nos disponibilités et des diverses sorties des outils que nous testons, nous vous proposons l'ensemble de nos travaux publiés en langue française.

source: trunk/workshop-foss4g/about_data.rst @ 47

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RevLine 
[1]1.. _about_data:
2
[37]3Partie 5 : A propos de nos données
[19]4==================================
[1]5
[45]6Les données utilisées dans ces travaux pratiques sont quatre shapefiles de la ville de New York, et une table attributaire des variables socio-démographiques de la ville. Nous les avons charger sous forme de tables PostGIS et nous ajouterons les données  socio-démographiques plus tard.
[1]7
[44]8Cette partie fournit le nombre d'enregistrements et les attributs de chacun de nos ensembles de données. Ces valeurs attributaires et les relations sont essentielles pour nos futures analyses.
[1]9
[44]10Pour visualiser la nature de vos tables depuis pgAdmin, cliquez avec le bouton droit sur une table et sélectionnez **Properties**. Vous trouverez un résumé des propriétés de la table, incluant la liste des attributs d'une table dans l'onglet **Columns**.
[1]11
12nyc_census_blocks
13-----------------
14
[44]15Un bloc ressencé est la plus petite entité géographique pour laquelle un ressencement est raporté. Toutes les couches représentant les niveaux suppérieurs (régions, zones de métro, comtés) peuvent être contruites à partir de ces blocs. Nous avons attaché des données démographiques aux blocs.
[1]16
[19]17Nombre d'enregistrements : 36592
[1]18
19.. list-table::
20   :widths: 20 80
21
22   * - **blkid**
[37]23     - Un code à 15 chiffres qui permet d'identifier de maniÚre unique chaque bloc **block**. Eg: 360050001009000
[1]24   * - **popn_total**
[37]25     - Nombre total de personnes dans le bloc
[1]26   * - **popn_white**
[37]27     - Nombre de personnes se déclarant comme de couleur blanche
[1]28   * - **popn_black**
[37]29     - Nombre de personnes se déclarant comme de couleur noire
[1]30   * - **popn_nativ**
[37]31     - Nombre de personnes se déclarant comme natif d'amérique du nord
[1]32   * - **popn_asian**
[37]33     - Nombre de personnes se déclarant comme asiatique
[1]34   * - **popn_other**
[37]35     - Nombre de personnes se déclarant comme faisant partie d'une autre catégorie
[1]36   * - **hous_total**
[37]37     - Nombre de piÚces dans le bloc
[1]38   * - **hous_own**
[37]39     - Nombre de propriétaires occupant le bloc
[1]40   * - **hous_rent**
[37]41     - Nombre de locataires occupant le bloc
[1]42   * - **boroname**
[45]43     - Nom du quartier (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
[1]44   * - **the_geom**
[37]45     - Polygone représentant les contours d'un bloc
[1]46
47.. figure:: ./screenshots/nyc_census_blocks.png
48   
[37]49   *Pourcentage de la population qui est de couleur noire* 
[1]50
51.. note:: 
52
[45]53    Pour disposer des données d'un recensement dans votre SIG, vous avez besoin de joindre deux informations: Les données socio-démographiques et les limites géographiques des blocs/quartiers. Il existe plusieurs moyen de se les procurer, dans notre cas elles ont été récupérées sur le site Internet du Census Bureau's `American FactFinder <http://factfinder.census.gov>`_.
[1]54   
55nyc_neighborhoods
56-----------------
57
[37]58Les quartiers de New York
[1]59
[37]60Nombre d'enregistrements: 129
[1]61
62.. list-table::
63   :widths: 20 80
64
65   * - **name**
[37]66     - Nom du quartier
[1]67   * - **boroname**
[37]68     - Name de la section dans New York (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
[1]69   * - **the_geom**
[37]70     - Limite polygonale du quartier
[1]71   
72.. figure:: ./screenshots/nyc_neighborhoods.png
73
[37]74    *Les quartiers de New York* 
[1]75
76nyc_streets
77-----------
78
[37]79Les rues de New York
[1]80
[37]81Nombre d'enregistrements: 19091
[1]82
83.. list-table::
84   :widths: 20 80
85
86   * - **name**
[37]87     - Nom de la rue
[1]88   * - **oneway**
[37]89     - Est-ce que la rue est à sens unique ? "yes" = yes, "" = no
[1]90   * - **type**
[37]91     - Type de voie (Cf: primary, secondary, residential, motorway)
[1]92   * - **the_geom**
[37]93     - Ligne du centre de la rue.
[1]94   
95.. figure:: ./screenshots/nyc_streets.png
96
[37]97     *Les rues de New York (les rues principales apparaissent en rouge)*
[1]98
99   
100nyc_subway_stations
101-------------------
102
[37]103Les stations de métro de New York
[1]104
[37]105Nombre d'enregistrements: 491
[1]106
107.. list-table::
108   :widths: 20 80
109
110   * - **name**
[37]111     - Nom de la station
[1]112   * - **borough**
[37]113     - Nom de la section dans New York (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
[1]114   * - **routes**
[37]115     - Lignes de métro passant par cette station
[1]116   * - **transfers**
[37]117     - Lignes de métro accessibles depuis cette station
[1]118   * - **express**
[37]119     - Stations ou le train express s'arrête, "express" = yes, "" = no
[1]120   * - **the_geom**
[37]121     - Localisation ponctuelle de la station
[1]122
123.. figure:: ./screenshots/nyc_subway_stations.png
124
[37]125    *Localisation ponctuelle des stations de métro de New York*
[1]126
127nyc_census_sociodata
128--------------------
129
[37]130Données socio-démographiques de la ville de New York
[1]131
132.. note::
133
[37]134   La donnée ``nyc_census_sociodata`` est une table attributaire. Nous devrons nous connecter aux géométries correspondant à la zone du recenssement avant de conduire toute analyse spatiale .
135   
[1]136.. list-table::
137   :widths: 20 80
138
139   * - **tractid**
[37]140     - Un code à 11 chiffre qui identifie chaque secteur de recessement. **tract**. Eg: 36005000100
[1]141   * - **transit_total**
[37]142     - Nombre de travailleurs dans le secteur
[1]143   * - **transit_public**
[37]144     - Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant les transports en commun
[1]145   * - **transit_private**
[37]146     - Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant un véhicule privé
[1]147   * - **transit_other**
[37]148     - Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant un autre moyen de transport
[1]149   * - **transit_time_mins**
[37]150     - Nombre total de minutes passées dans les transports par l'ensemble des travailleurs du secteur (minutes)
[1]151   * - **family_count**
[37]152     - Nombre de familles dans le secteur
[1]153   * - **family_income_median**
[37]154     - Revenu médiant par famille du secteur (dollars)
[1]155   * - **family_income_aggregate**
[37]156     -  Revenu total de toutes les familles du secteur (dollars)
[1]157   * - **edu_total**
[37]158     - Nombre de personnes ayant un parcours scolaire
[1]159   * - **edu_no_highschool_dipl**
[37]160     - Nombre de personnes n'ayant pas de diplÃŽme d'éducation secondaire
[1]161   * - **edu_highschool_dipl**
[37]162     - Nombre de personnes ayant un diplÃŽme d'éducation secondaire
[1]163   * - **edu_college_dipl**
[37]164     - Nombre de personnes ayant un diplÃŽme de lycée
[1]165   * - **edu_graduate_dipl**
[37]166     - Nombre de personnes ayant un diplÃŽme de collÚge
[1]167
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.