source: trunk/workshop-foss4g/simple_sql.rst @ 76

.. _simple_sql:

Partie 6 : Requêtes SQL simples
===============================

:term:`SQL`, pour "Structured Query Language", définit la maniÚre d'importer et d'interroger des données dans une base. Vous avez déjà rédigé du SQL lorsque nous avons créé notre premiÚre base de données.

Rappel:

.. code-block:: sql

   SELECT postgis_full_version();

Maintenant que nous avons chargé des données dans notre base, essayons d'utiliser SQL pour les interroger. Par exemple,

  "Quels sont les noms des quartiers de la ville de New York ?"

Ouvrez une fenêtre SQL depuis pgAdmin en cliquant sur le bouton SQL

.. image:: ./screenshots/pgadmin_05.png

Puis saisissez la requête suivante dans la fenêtre

.. code-block:: sql

  SELECT name FROM nyc_neighborhoods;

et cliquez sur le bouton **Execute Query** (le triangle vert).

.. image:: ./screenshots/pgadmin_08.png

La requête s'exécutera pendant quelques (mili)secondes et retournera 129 résultats.

.. image:: ./screenshots/pgadmin_09.png

Mais que s'est-il exactement passé ici ? Pour le comprendre, commençons par présenter les quatre types de requêtes du SQL :

 * ``SELECT``, retourne des lignes en réponse à une requête
 * ``INSERT``, ajoute des lignes dans une table
 * ``UPDATE``, modifie des lignes existantes d'une table
 * ``DELETE``, supprime des lignes d'une table

Nous travaillerons principalement avec des requêtes de type ``SELECT`` afin d'interroger les tables en utilisant des fonctions spatiales.

Requête de type SELECT
----------------------

Une requête de type Select est généralement de la forme :

  SELECT colonnes FROM données WHERE conditions;

.. note::

    Pour une description exhaustive des paramÚtres possible d'une requête ``SELECT``, consultez la `documentation de PostgresSQL  <http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-select.html>`_.


Les ``colonnes`` sont soit des noms de colonnes, soit des fonctions utilisant les valeurs des colonnes. Les ``données`` sont soit une table seule, soit plusieurs tables reliées ensemble en réalisant une jointure sur une clef ou une autre condition. Les ``conditions`` représentent le filtre qui restreint le nombre de lignes à retourner.

  "Quel sont les noms des quartiers de Brooklyn ?"

Nous retournons à notre table ``nyc_neighborhoods`` avec le filtre en main. La table contient tous les quartiers de New York et nous voulons uniquement ceux de Brooklyn.

.. code-block:: sql

  SELECT name
    FROM nyc_neighborhoods
    WHERE boroname = 'Brooklyn';

La requête prendra à nouveau quelque (milli)secondes et retournera les 23 éléments résultants.

Parfois, nous aurons besoin d'appliquer des fonctions sur le résultat d'une de nos requêtes. Par exemple,

  "Quel est le nombre de lettres dans les noms des quartiers de Brooklyn ?"

Heureusement PostgreSQL fournit une fonction calculant la longueur d'une chaîne de caractÚres : :command:`char_length(string)`.

.. code-block:: sql

  SELECT char_length(name)
    FROM nyc_neighborhoods
    WHERE boroname = 'Brooklyn';

Bien souvent, nous sommes moins interessés par une ligne particuliÚre que par un calcul statistique sur l'ensemble résultant. Donc, connaître la longueur des noms de quartiers est moins intéressant que de calculer la moyenne de ces longueurs. Les fonctions qui renvoient un résultat unique en utilisant un ensemble de valeurs sont appelées des "fonctions d'aggrégations".

PostgreSQL fournit un ensemble de fonctions d'aggrégations, parmi lesquelles :command:`avg()` pour calculer la moyenne, and :command:`stddev()` pour l'écart type.

  "Quel est le nombre moyen et l'écart type du nombre de lettres dans le nom des quartier de Brooklyn ?"

.. code-block:: sql

  SELECT avg(char_length(name)), stddev(char_length(name))
    FROM nyc_neighborhoods
    WHERE boroname = 'Brooklyn';

::

           avg         |       stddev
  ---------------------+--------------------
   11.7391304347826087 | 3.9105613559407395

Les fonctions d'agrégation dans notre dernier exemple sont appliquées à chaque ligne de l'ensemble des résultats. Comment faire si nous voulons rassembler des données ? Pour cela, nous utilisons la clause ``GROUP BY``. Les fonctions d'agrégation ont souvent besoin d'une clause ``GROUP BY`` pour regrouper les éléments en utilisant une ou plusieurs colonnes.

  "Quel est la moyenne du nombre de caractÚres des noms de quartiers et l'écart-type du nombre de caractÚres des noms de quartiers, renvoyé par section de New York ?"

.. code-block:: sql

  SELECT boroname, avg(char_length(name)), stddev(char_length(name))
    FROM nyc_neighborhoods
    GROUP BY boroname;


Nous ajoutons la colonne ``boroname`` dans le résultat afin de pouvoir déterminer quelle valeur statistique s'applique à quelle section. Dans une requête agrégée, vous pouvez seulement retourner les colonnes qui sont (a) membre de la clause de regroupement ou (b) des fonctions d'agrégation.

::

     boroname    |         avg         |       stddev
  ---------------+---------------------+--------------------
   Brooklyn      | 11.7391304347826087 | 3.9105613559407395
   Manhattan     | 11.8214285714285714 | 4.3123729948325257
   The Bronx     | 12.0416666666666667 | 3.6651017740975152
   Queens        | 11.6666666666666667 | 5.0057438272815975
   Staten Island | 12.2916666666666667 | 5.2043390480959474

Liste de fonctions
------------------

`avg(expression) <http://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-aggregate.html#FUNCTIONS-AGGREGATE-TABLE>`_: fonction d'agrégation de PostgreSQL  qui retourne la valeur moyenne d'une colonne.

`char_length(string) <http://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-string.html>`_: fonction s'appliquant aux chaînes de caractÚre de PostgreSQL qui retourne le nombre de lettres dans une chaîne.

`stddev(expression) <http://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-aggregate.html#FUNCTIONS-AGGREGATE-STATISTICS-TABLE>`_: fonction d'aggrégation de PostgreSQL qui retourne l'écart type d'un ensemble de valeurs.