- Timestamp:
- 27/09/2011 16:04:32 (13 years ago)
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- trunk/workshop-foss4g
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trunk/workshop-foss4g/about_data.rst
r44 r45 4 4 ================================== 5 5 6 Les données utilisées dans ces travaux pr oatiques sont quatre shapefiles de la ville de New York, et une table attributaire des variables socio-démographiques. Nous les avons charger sous forme de tables PostGIS et nous ajouterons les données socio-démographiques plus tard.6 Les données utilisées dans ces travaux pratiques sont quatre shapefiles de la ville de New York, et une table attributaire des variables socio-démographiques de la ville. Nous les avons charger sous forme de tables PostGIS et nous ajouterons les données socio-démographiques plus tard. 7 7 8 8 Cette partie fournit le nombre d'enregistrements et les attributs de chacun de nos ensembles de données. Ces valeurs attributaires et les relations sont essentielles pour nos futures analyses. … … 41 41 - Nombre de locataires occupant le bloc 42 42 * - **boroname** 43 - Nom du quartier . Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens43 - Nom du quartier (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens) 44 44 * - **the_geom** 45 45 - Polygone représentant les contours d'un bloc … … 51 51 .. note:: 52 52 53 Pour obtenir les données d'un recenssement dans votre SIG, vous avez besoin de joindre deux informations: Les données socio-démographiques et les limites géographiques des blocs/quartiers. Il existe plusieurs moyen de se les procurer, dans notre cas elles ont été récupérées sur le site Internet du Census Bureau's `American FactFinder <http://factfinder.census.gov>`_.53 Pour disposer des données d'un recensement dans votre SIG, vous avez besoin de joindre deux informations: Les données socio-démographiques et les limites géographiques des blocs/quartiers. Il existe plusieurs moyen de se les procurer, dans notre cas elles ont été récupérées sur le site Internet du Census Bureau's `American FactFinder <http://factfinder.census.gov>`_. 54 54 55 55 nyc_neighborhoods -
trunk/workshop-foss4g/creating_db.rst
r44 r45 81 81 .. note:: 82 82 83 C'est notre premiÚre requ pete SQL. ``postgis_full_version()`` est une fonction d'administration qui renvoit le numéro de version et les options de configuration utilisées lors de la compilation.83 C'est notre premiÚre requête SQL. ``postgis_full_version()`` est une fonction d'administration qui renvoit le numéro de version et les options de configuration utilisées lors de la compilation. 84 84 85 85 #. Cliquez sur le bouton **Play** dans la barre d'outils (ou utilisez la touche **F5**) pour "exécuter la requête." La requête retournera la chaîne de caractÚres suivante, confirmant que PostGIS est correctement activé dans la base de données. -
trunk/workshop-foss4g/introduction.rst
r42 r45 25 25 ---------------- 26 26 27 Dans les premiÚres implémentations :term:`SIG`, toutes les données spatiales étaient stockées sous la forme de fichiers plats et certaines applications :term:`SIG` spécifiques étaient nécessaires les interpréter et les manipuler. Ces outils de gestion de premiÚre génération avaient été conçus pour répondre aux besoins des utilisateurs pour lesquels toute les données étaient localisées au sein de leur agence. Ces outils propriétaires étaient des systÚmes specifiquement créés pour gérer les données spatiales.27 Dans les premiÚres implémentations :term:`SIG`, toutes les données spatiales étaient stockées sous la forme de fichiers plats et certaines applications :term:`SIG` spécifiques étaient nécessaires pour les interpréter et les manipuler. Ces outils de gestion de premiÚre génération avaient été conçus pour répondre aux besoins des utilisateurs pour lesquels toute les données étaient localisées au sein de leur agence. Ces outils propriétaires étaient des systÚmes specifiquement créés pour gérer les données spatiales. 28 28 29 29 La seconde génération des systÚmes de gestion de données spatiales stockaient certaines données dans une base de données relationelle (habituellement les "attributs" ou autres parties non spatiales) mais ne founissaient pas encore la fléxibilité offerte par une intégration complÚte des données spatiales. … … 35 35 .. image:: ./introduction/beginning.png 36 36 37 .. note:: Un systÚme de gestion de base de données peut être utilisé dans d'autre cadreque celui des SIG. Les bases de données spatiales sont utilisées dans divers domaines : l'anatomie humaine, les circuits intégrés de grandes envergures, les structures moléculaires, les champs electro-magnétiques et bien d'autre encore.37 .. note:: Un systÚme de gestion de base de données peut être utilisé dans d'autres cadres que celui des SIG. Les bases de données spatiales sont utilisées dans divers domaines : l'anatomie humaine, les circuits intégrés de grandes envergures, les structures moléculaires, les champs electro-magnétiques et bien d'autre encore. 38 38 39 39 … … 63 63 Les étendues sont utilisées car répondre à la question : "est-ce que A se trouve à l'intérieur de B ? " est une opération couteuse pour les polygones mais rapide dans le cas ou ce sont des rectangles. Même des polygones et des lignes complexes peuvent être représentés par une simple étendue. 64 64 65 Les index spatiaux doivent réaliser leur ord anencement rapidement afin d'être utiles. Donc au liende fournir des résultats exacts, comme le font les arbres binaires, les index spatiaux fournissent des résultats approximatifs. La question "quelles lignes sont à l'intérieur de ce polygone" sera interprétée par un index spatial comme : "quelles lignes ont une étendue qui est contenue dans l'étendue de ce polygone ?"65 Les index spatiaux doivent réaliser leur ordonnancement rapidement afin d'être utiles. Donc au lieu de fournir des résultats exacts, comme le font les arbres binaires, les index spatiaux fournissent des résultats approximatifs. La question "quelles lignes sont à l'intérieur de ce polygone" sera interprétée par un index spatial comme : "quelles lignes ont une étendue qui est contenue dans l'étendue de ce polygone ?" 66 66 67 67 Les incréments spatiaux réels mis en application par diverses bases de données varient considérablement. … … 161 161 GlobeXplorer est un service web fournissant un accÚs en ligne à une imagerie satellite et photos aériennes de plusieures petabytes. GlobeXplorer utilise PostGIS pour gérer les métadonnées associées avec le catalogue d'images. Les requêtes pour accéder aux images recherchent d'abord dans le catalogue PostGIS pour récupérer la localisation des images demandées, puis récupÚrent ces images et les retournent au client. Lors du proeccessus de mise en place de leur systÚme, GlobeXplorer a essayé d'autre systÚme de base de données spatiales mais a conserver PostGIS à cause de la combinaison du prix et de la performance qu'il offre. 162 162 163 Quest-ce qu'un application qui supporte PostGIS ?163 Quest-ce qu'une application qui supporte PostGIS ? 164 164 ------------------------------------------------- 165 165 -
trunk/workshop-foss4g/loading_data.rst
r44 r45 4 4 ========================================= 5 5 6 Supporté dans une grande variété de librairies et d'applications, PostGIS fournit de nombreux outils pour charger des données. Cette partie traitera uniquement du chargement basic de données, c'est à dire le chargement de fichiers Shapefileen utilisant l'outil dédié de PostGIS.6 Supporté par une grande variété de librairies et d'applications, PostGIS fournit de nombreux outils pour charger des données. Cette partie traitera uniquement du chargement basique de données, c'est à dire le chargement de fichiers Shapefile (.shp) en utilisant l'outil dédié de PostGIS. 7 7 8 8 #. PremiÚrement, retournez sur le Dashboard et cliquez sur le lien **Import shapefiles** de la section PostGIS. L'interface d'import de données Shapefile pgShapeLoader se lance. … … 146 146 ------------------------------------------------------ 147 147 148 `uDig <http://udig.refractions.org>`_, (User-friendly Desktop Internet GIS) , est outils bureautique de visualisation/edition SIG permettant de visualiser rapidement se données. Vous pouvez visualiser un grand nombre de formats de données différents dont les Shapefiles et les bases de données PostGIS. Son interface graphique vous permet d'explorer vos données facilement mais aussi de les tester et les styler rapidement.148 `uDig <http://udig.refractions.org>`_, (User-friendly Desktop Internet GIS) est un outil bureautique de visualisation/edition SIG permettant de visualiser rapidement se données. Vous pouvez visualiser un grand nombre de formats différents dont les Shapefiles et les bases de données PostGIS. Son interface graphique vous permet d'explorer vos données facilement mais aussi de les tester et les styler rapidement. 149 149 150 150 Utilisez cette application pour vous connecter à votre base de données PostGIS. L'application est contenu dans le répertoire ``software``. -
trunk/workshop-foss4g/simple_sql.rst
r37 r45 4 4 =============================== 5 5 6 :term:`SQL`, pour "Structured Query Language", définit la maniÚre d'i nterroger et de mettredes données dans une base. Vous avez déjà rédigé du SQL lorsque nous avons créer notre premiÚre base de données. Rappel:6 :term:`SQL`, pour "Structured Query Language", définit la maniÚre d'importer et d'interroger des données dans une base. Vous avez déjà rédigé du SQL lorsque nous avons créer notre premiÚre base de données. Rappel: 7 7 8 8 .. code-block:: sql … … 12 12 Maintenant que nous avons charger des données dans notre base, essayons d'utiliser SQL pour les interroger. Par exemple, 13 13 14 "Quel sont les noms des quartier de la ville de New York ?"14 "Quel sont les noms des quartiers de la ville de New York ?" 15 15 16 16 Ouvrez une fenêtre SQL depuis pgAdmin en cliquant sur le bouton SQL … … 32 32 .. image:: ./screenshots/pgadmin_09.png 33 33 34 Mais que c'est-il exactement passé ici ? Pour le comprendre, commençons par présenter les quatre type de requêtes du SQL :34 Mais que c'est-il exactement passé ici ? Pour le comprendre, commençons par présenter les quatre types de requêtes du SQL : 35 35 36 36 * ``SELECT``, retourne des lignes en réponse à une requête 37 37 * ``INSERT``, ajoute des lignes dans une table 38 * ``UPDATE``, modifi tdes lignes existantes d'une table39 * ``DELETE``, supprime rdes lignes d'une table38 * ``UPDATE``, modifie des lignes existantes d'une table 39 * ``DELETE``, supprime des lignes d'une table 40 40 41 41 Nous travaillerons principalement avec des requêtes de type ``SELECT``afin d'interroger les tables en utilisant des fonctions spatiales. … … 53 53 54 54 55 Les ``colonnes`` sont soit des noms de colonnes soit des fonctions utilisant les valeurs des colonnes. Les ``données`` sont soit une table seule, soit plusieures tables reliées ensemble en réalisant une jointure sur une clef ou une autre condition. Les ``conditions`` représentent le filtre qui restreint le nombre de lignes aretourner.55 Les ``colonnes`` sont soit des noms de colonnes, soit des fonctions utilisant les valeurs des colonnes. Les ``données`` sont soit une table seule, soit plusieures tables reliées ensemble en réalisant une jointure sur une clef ou une autre condition. Les ``conditions`` représentent le filtre qui restreint le nombre de lignes à retourner. 56 56 57 "Quel sont les noms des quartier de Brooklyn ?"57 "Quel sont les noms des quartiers de Brooklyn ?" 58 58 59 59 Nous retournons à notre table ``nyc_neighborhoods`` avec le filtre en main. La table contient tout les quartiers de New York et nous voulons uniquement ceux de Brooklyn. … … 69 69 Parfois nous aurons besoin d'appliquer des fonctions sur le résultats d'une de nos requêtes. Par exemple, 70 70 71 "Quel est le nombre de lettres dans les noms des quartie s de Brooklyn ?"71 "Quel est le nombre de lettres dans les noms des quartiers de Brooklyn ?" 72 72 73 73 Heureusement PostgreSQL fournit une fonction calculant la longueur d'une chaîne de caractÚres : :command:`char_length(string)`. … … 79 79 WHERE boroname = 'Brooklyn'; 80 80 81 Bien souvent nous sommes moins interressés par une ligne particuliÚre mais plus par un calcul statistique sur l'ensemble résultant. Donc connaitre la longueur des noms de quartiers est moins interressant que de calculer la moyenne des ces longueurs. Les fonctions qui renvoit un résultat unique en utilisant un ensemble de valeurs sont appelée des "fonctions d'aggrégations".81 Bien souvent nous sommes moins interressés par une ligne particuliÚre mais plus par un calcul statistique sur l'ensemble résultant. Donc, connaitre la longueur des noms de quartiers est moins interressant que de calculer la moyenne des ces longueurs. Les fonctions qui renvoit un résultat unique en utilisant un ensemble de valeurs sont appelée des "fonctions d'aggrégations". 82 82 83 83 PostgreSQL fournit un ensemble de fonctions d'aggrégations, parmis lesquelles :command:`avg()` pour calculer la moyenne, and :command:`stddev()` pour l'écart type.
Note: See TracChangeset
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