Partie 5 : A propos de nos données

Les données utilisées dans ces travaux pratiques sont quatre shapefiles de la ville de New York, et une table attributaire des variables socio-démographiques de la ville. Nous les avons chargés sous forme de tables PostGIS et nous ajouterons les données socio-démographiques plus tard.

Cette partie fournit le nombre d’enregistrements et les attributs de chacun de nos ensembles de données. Ces valeurs attributaires et les relations sont essentielles pour nos futures analyses.

Pour visualiser la nature de vos tables depuis pgAdmin, cliquez avec le bouton droit sur une table et sélectionnez Properties. Vous trouverez un résumé des propriétés de la table, incluant la liste des attributs d’une table dans l’onglet Columns.

nyc_census_blocks

Un bloc recensé est la plus petite entité géographique pour laquelle un recensement est rapporté. Toutes les couches représentant les niveaux supérieurs (régions, zones de métro, comtés) peuvent être contruites à partir de ces blocs. Nous avons attaché des données démographiques aux blocs.

Nombre d’enregistrements : 36592

blkid Un code à 15 chiffres qui permet d’identifier de manière unique chaque bloc block. Eg: 360050001009000
popn_total Nombre total de personnes dans le bloc
popn_white Nombre de personnes se déclarant comme de couleur blanche
popn_black Nombre de personnes se déclarant comme de couleur noire
popn_nativ Nombre de personnes se déclarant comme natif d’Amérique du nord
popn_asian Nombre de personnes se déclarant comme asiatique
popn_other Nombre de personnes se déclarant comme faisant partie d’une autre catégorie
hous_total Nombre de pièces dans le bloc
hous_own Nombre de propriétaires occupant le bloc
hous_rent Nombre de locataires occupant le bloc
boroname Nom du quartier (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
the_geom Polygone représentant les contours d’un bloc
_images/nyc_census_blocks.png

Pourcentage de la population qui est de couleur noire

Note

Pour disposer des données d’un recensement dans votre SIG, vous avez besoin de joindre deux informations: Les données socio-démographiques et les limites géographiques des blocs/quartiers. Il existe plusieurs moyen de se les procurer, dans notre cas, elles ont été récupérées sur le site Internet du Census Bureau’s American FactFinder.

nyc_neighborhoods

Les quartiers de New York

Nombre d’enregistrements: 129

name Nom du quartier
boroname Nom de la section dans New York (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
the_geom Limite polygonale du quartier
_images/nyc_neighborhoods.png

Les quartiers de New York

nyc_streets

Les rues de New York

Nombre d’enregistrements: 19091

name Nom de la rue
oneway Est-ce que la rue est à sens unique ? “yes” = yes, “” = no
type Type de voie (Cf: primary, secondary, residential, motorway)
the_geom Ligne du centre de la rue.
_images/nyc_streets.png

Les rues de New York (les rues principales apparaissent en rouge)

nyc_subway_stations

Les stations de métro de New York

Nombre d’enregistrements: 491

name Nom de la station
borough Nom de la section dans New York (Manhattan, The Bronx, Brooklyn, Staten Island, Queens)
routes Lignes de métro passant par cette station
transfers Lignes de métro accessibles depuis cette station
express Stations ou le train express s’arrête, “express” = yes, “” = no
the_geom Localisation ponctuelle de la station
_images/nyc_subway_stations.png

Localisation ponctuelle des stations de métro de New York

nyc_census_sociodata

Données socio-démographiques de la ville de New York

Note

La donnée nyc_census_sociodata est une table attributaire. Nous devrons nous connecter aux géométries correspondant à la zone du recensement avant de conduire toute analyse spatiale .

tractid Un code à 11 chiffre qui identifie chaque secteur de recensement. tract. Eg: 36005000100
transit_total Nombre de travailleurs dans le secteur
transit_public Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant les transports en commun
transit_private Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant un véhicule privé
transit_other Nombre de travailleurs dans le secteur utilisant un autre moyen de transport
transit_time_mins Nombre total de minutes passées dans les transports par l’ensemble des travailleurs du secteur (minutes)
family_count Nombre de familles dans le secteur
family_income_median Revenu médian par famille du secteur (dollars)
family_income_aggregate Revenu total de toutes les familles du secteur (dollars)
edu_total Nombre de personnes ayant un parcours scolaire
edu_no_highschool_dipl Nombre de personnes n’ayant pas de diplôme d’éducation secondaire
edu_highschool_dipl Nombre de personnes ayant un diplôme d’éducation secondaire
edu_college_dipl Nombre de personnes ayant un diplôme de lycée
edu_graduate_dipl Nombre de personnes ayant un diplôme de collège